以 AI 智能体重塑下一代人与信息的交互方式

Causally 是一家 AI 原生工作室:我们基于 AI 助理范式打造自己的应用,也帮助企业围绕它重建关键业务流程。

获得以下伙伴支持

  • Taihill Venture
  • Foothill Ventures
  • Google
  • Microsoft
项目案例

我们自己打造的应用

每一款都建立在 AI 助理范式之上,由小团队以天而非季度为单位交付。

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范式转变

从检索、推荐,到 AI 助理

  1. 01 检索 人找信息
  2. 02 推荐 信息找人
  3. 03 AI 助理 AI 理解意图,替人完成

01

AI 之前

检索

从图书馆目录、门户网站到搜索引擎,人主动提问,再从大量结果中自行筛选与判断。信息变得可达,筛选的成本仍由人承担。

02

AI 之前

推荐

算法依据行为数据推送内容,信息流取代了主动寻找。分发效率大幅提升,注意力却被持续占据,信噪比难以保证。

03

AI 原生 · 我们的起点

AI 助理

AI 能理解意图、感知上下文、自主行动,并以最合适的形式交付结果。过去受限于人力而做不成的应用由此成为可能;Causally 的产品都建立在这一范式之上。

成果

速度,
就是商业模式。

成立前四个月,我们已布局四条垂直产品线,上线两款消费级应用,并交付两个定制智能体。

2

天,从创意到
SeEat 上线

10

天,交付一个政务智能体,
替代价值 90 万元的外包项目

50×

目标开发速度,
相对传统软件团队

实力与认可

AI 未来组织形态的观察样本

2026.09 EY 安永 × 复旦大学管理学院

2026
最具潜力企业

同年获奖企业中唯一的 OPC 公司

关于 Causally 溯理科技

Causally自2026年1月落地广州,就受到广泛关注:

Causally作为首批践行“AI原生组织 + 超级个体 + OPC”模式,并凭借其在“组织技术与AI技术的双重创新”模式下形成的核心竞争力,成为媒体观察AI未来市场组织形态与格局变革方向的重要案例。

2026年3月,作为大湾区十大优秀OPC项目之一,受邀参加“百万英才汇南粤”展会,在会上受到黄坤明省委书记、孟凡利省长的高度肯定;3月以来,新华网、中国经营报、广东卫视、南方+、南方网、深圳卫视、广州日报等主流媒体将溯理科技作为OPC典范加以报道。

9月,由EY安永和复旦大学管理学院共同评选为2026最具潜力企业,是同年获奖企业中唯一的OPC公司。

主流媒体报道

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发展历程

重要经历

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当脑力可以像电力一样复制和扩展,衡量团队的就不再是人数,而是每个人能交付多少。
企业 AI 原生转型

打造团队能够自主掌握的第一个 AI 系统

除了自研产品,我们也与成熟企业共建 AI 原生系统:从一个高价值业务流程出发,做出可运行的样板系统,再把架构、评估方法与工程实践交给你的团队。

决策智能与研究01

持续收集、结构化并分析信息,支撑投资研究、尽职调查与经营决策。

流程与运营智能体02

直接参与日常业务流程:监控数据、识别异常、提出建议,并在授权范围内执行与跟进。

知识与文档智能03

把分散的文档与沟通,变成可检索、可比对、可追溯的业务知识层。

运营 AI 与优化04

把 AI 与库存、生产、定价、配方等量化运营连接起来,支撑每天的运营决策。

面向客户的 AI 产品05

把专有方法论与服务流程做成可规模化的数字产品,关键判断保留专家复核。

常见问题

你的问题,我们来回答

Causally 如何运作、在做什么、要去哪里。

Causally 究竟在做什么?

两件事。一是打造 AI 原生产品:在全球市场中寻找聚焦而深入的问题,基于 AI 助理范式,用数天而非数个季度交付垂直应用,并为企业定制 AI 系统。二是打造支撑这种速度的 AI 原生组织:团队精简,每个人都指挥 AI 端到端交付完整成果。

“Causally”是什么意思?

Causally 是表示遵循因果关系的副词。中文名“溯理”,意为追溯事物背后的道理。这也是公司所坚持的第一性原理习惯。

如此精简的团队,如何交付这么多成果?

人负责意图、判断与品味,AI 负责执行、规模化与记录。每个人都是领域负责人,指挥一组智能体,而不是一支人员团队。因此,我们才能在最初四个月内上线两款消费级应用并交付两个定制智能体。

谁在 Causally 背后?

创始人 Hongkai He 曾担任 Taihill Venture 管理合伙人,在风险投资领域深耕十年,投资了 100 多家 AI 与深科技公司。Causally 在波士顿设有商业基地,在广州设有研发基地。天使轮由 Foothill Ventures 与 Taihill Venture 联合领投。

人才招募

与我们一起,塑造下一步。

在 AI 原生团队里,每个人对结果负责,并指挥 AI 完成交付。看看现在开放的方向。

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